Computer vision (počítačové vidění) je odvětví výpočetní techniky a vývoje softwaru zabývající se vytvářením zařízení schopných získávat informace ze zachyceného obrazu. Může se jednat mimo jiné i o zpracování videa, obrazu z více zdrojů nebo dat z lékařských vyšetření.

Computer vision je v určitém směru opak počítačové grafiky. Zatímco počítačová grafika vytváří obrazová data z informací popisujících zachycené objekty, počítačové vidění je proces opačný. Vyskytuje se trend obě disciplíny kombinovat, jako například v systémech rozšířené reality (Augmented reality).

Počítačové vidění je blízké i studiu biologického vidění. Oblast biologického vidění studuje a modeluje fyziologické procesy umožňující vizuální vjemy u lidí a zvířat. Na druhou stranu počítačové vidění studuje a popisuje softwarově a hardwarově implementované procesy za umělými zrakovými systémy. Mezidisciplinární výměna mezi biologickým a počítačovým viděním přinesla nové poznatky do obou oborů.

Kde se s touto technologií nejčastěji setkáme?

• Ovládání procesů - v autonomních vozidlech nebo průmyslových robotech
• Detekce jevů - při sledování změn bezpečnostního kamerového záznamu
• Organizace informací - při indexování databází obrázků nebo videí
• Modelování objektů nebo prostředí - při analýze obrazů v lékařství
• Interakce - pro zpracování vstupu při interakci počítače s člověkem

Příklady použití:

• Medicína - tato oblast je charakterizována získáváním informací z obrazových dat za účelem stanovení diagnózy pacienta. Obecně se obrazová data získávají z mikroskopu, RTG, angiografie, ultrazvukového vyšetření nebo tomografie.
• Průmysl - zde je často Computer vision označována jako strojové vidění, kde jsou informace získávány za účelem podpory výrobního procesu. Jedním příkladem může být kontrola kvality, kde jsou detaily nebo finální produkty automaticky kontrolovány za účelem vyhledání defektů.
• Armáda - pravděpodobně největší oblast s použitím Computer vision. Samozřejmým příkladem je detekce nepřátelských vojáků nebo vozidel a navádění raket.
• Navádění autonomních vozidel – např. ponorek, pozemních vozidel, vzdušných vozidel a bezpilotních letounů. Úroveň autonomnosti se pohybuje od plně autonomních vozidel (bezpilotních) do vozidel, kde systémy počítačového vidění pomáhají řidiči nebo pilotovi v různých situacích.

H&D implementace

V našem kompetenčním centru využíváme nejmodernější technologie. Jednou z nich je například Computer vision, kterou jsme implementovali do vlastní technologie HuDVISION.